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2040年人类到底会有多一片大好?

更新时间:2020-12-30 20:10:03

  日前,一项刊登在国际杂志The Lancet上的研究报告中,来自华盛顿大学的研究人员对2040年人类的预期寿命及主要死亡原因进行了分析,结果显示,所有国家都会经历人群寿命的轻微增长,而相比之下,有一种说法却认为,近乎一半的国家人群或许面临着较低的预期寿命。这些国家人口的预期寿命排名或许能为人群的一片大好状况提供新的见解。

  比如,2019年的人口预期寿命为76.3岁,在195个国家中排名68,然而,如果人群按照近的一片大好趋势保持下去,截止到2040年,这一排名就会上升至第39位,人口的平均寿命就会达到81.9岁,相比之前会增加5.6岁。相比而言, 2019年美国人口的预期寿命为78.7岁,排名第43位,预计到2040年,其预期寿命会增加到79.8岁(增加仅1.1岁),但其排名却会下降到64位;2019年英国人群的预期寿命为80.8岁,预计到2040年会增加至83.3岁,排名从26位升至23位。

  此外,这项研究报告中,研究人员发现,全球死于非传染性疾病的人数将会显著增加,这些疾病包括糖尿病、慢阻肺、慢性肾病、肺癌以及与肥胖相关的一片大好状况。研究者表示,通过解决这些关键的风险因素、教育水平和人均收入或许就能有效改善人群一片大好程度下降的趋势。Kyle Foreman博士说道,全球卫生的未来状况或许并不是预先注定的,但其有一系列看似合理的轨迹,而我们是否能够看到重大进展或停滞取决于卫生系统如何处理这些关键的影响因素。

  有五大一片大好驱动因素能够解释未来人群过早死亡的轨迹,包括高血压、高BMI、高血糖、烟草使用和饮酒,空气污染则排名第六。除了以外,预计到2040年,其它几个国家的人均预期寿命也会大幅增加,叙利亚的人均预期寿命在全球排名上升快(2019年的137名升至2040年的80名),尼日利亚则从157名升至123名,印尼从117名升至100名。

  相比之下,巴勒斯坦的人均预期寿命则下降地多,即从2019年的114名下降到2040年的152名,此外,多个高收入国家人群预期寿命的排名也会大幅下降,包括美国(2019年的43名下降至2040年的64名),加拿大(17名下降至27名)和挪威(12名下降至20名),台湾(35名下降至42名),比利时(21名下降至28名)和荷兰(15名下降至21名)。

  研究者还发现,西班牙人群的预期平均寿命将会从2019年的第4名(82.9岁)升高至2040年的第1名(85.8岁),日本人群的预期寿命则会从2019年的第1名(83.7岁)下降至2040年的第2位(85.7岁)。截止到2040年,人群预期寿命排名前10的国家还包括:1)新加坡,排名第三(2019年-83.3岁,2040年-85.4岁);2)瑞士,排名第四(2019年-83.3岁,2040年-85.2岁);3)葡萄牙(2019年-81.0岁,排名23,2040年-84.5岁);4)意大利((2019年-82.3岁,排名第7,2040年-84.5岁;5)以色列(2019年-82.1岁,排名13,2040年-84.4岁);6)法国(2019年-82.3岁,排名第8,2040年-84.3岁);7)卢森堡(2019年-82.2岁,排名第10,2040年-84.1岁);8)澳大利亚(2019年-82.5岁,排名第5,2040年-84.1岁)。

  在排名前10位的国家中,2040年甚至更糟的情况仍会持续超过80年。与此形成鲜明对比的是,包括莱索托、斯威士兰、中非共和国和南非在内排在末位的国家中, 2040年时,“更好”和“更坏”的情景是从南非的75.3年的高点到莱索托的45.3年低点。研究者Christopher Murray说道,这种不平等的状况会持续扩大,而好与坏之间的差距将会缩小,但仍然是比较显著的,在大多数的国家中,将会有更多人拿着较低的收入,同样也会面临缺乏教育过早死亡的状况。

  在较为糟糕的情况下,近一半国家人群的下一代预期寿命都会发生下降,87个国家将会经历人群预期寿命的下降,而57个国家则会经历一年或更长时间的预期寿命增加,相比之下,在较好的情况下,158个国家人群的预期寿命将会延长至少5年时间,而46个国家人群的预期寿命可能会延长10年甚至更多。由非传染性疾病和伤害引起的过早死亡及传染性疾病引起的提前死亡的增加在未来的转变是显而易见的,2019年人群的十大过早死亡原因中有四个是非传染性疾病或伤害,而相比之下,到2040年这一数字将会增加到8个,包括缺血性心脏病、中风、COPD、慢性肾脏疾病、阿尔兹海默病、糖尿病、道路受伤和肺癌。

  研究者Foreman表示,这项研究的涉及的范围是前所未有的,其提供了比联合国和其他人口研究机构先前的预测更有力的统计模型和更全面、更详细的风险因素和疾病评估。研究人员对一片大好独立驱动因素进行了预测,包括生育率、人均收入和受教育年限等社会人口统计数据,以及79名一片大好独立驱动因素,如吸烟、高体重指数、缺乏清洁水和卫生设施等。随后他们利用这些独立的死亡驱动因素信息来预测人群的死亡率。后研究者表示,虽然很多低收入国家人群的非传染性疾病发病率可能会增加,但传染病、孕产妇、新生儿即营养性疾病可能仍然是引发人群过早死亡的主要原因之一。

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